『聚合』 如何5分钟上手使用PaddleSeg人像抠图

 

随便打开一个Microsoft Visual Studio，新建一个WinForms项目，从下面列表中随便选择一个NET框架。

net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;

netstandard2.0;netcoreapp3.1;

net5.0;net6.0;net7.0;

创建完窗口后，切换到【程序包管理控制台】，输入下面命令并回车：

Install-Package PaddleSegSharp -Version 1.0.0

完成PaddleSegSharp的依赖包安装。

在窗口界面拖放一个按钮，并双击，在按钮的点击事件中，输入以下代码：

添加命名空间：

using PaddleSegSharp;

 

OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();

            ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";

            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;

            string modelPath = null;

            //参数

            MattingParameter parameter = new MattingParameter();

            //初始化引擎

            PaddleSegMattingEngine engine = new PaddleSegMattingEngine();

            engine.Init(modelPath, parameter);

            //设置背景颜色

            engine.Setbackground(45, 145, 255);

            //分割后的文件

            string outfile =  "C:\\" + Guid.NewGuid().ToString() + ".bmp";

            engine.Seg(ofd.FileName, outfile);

 

然后按F5运行，点击按钮，选择一个本地图片，进行抠图。

结果存在C盘下，打开即可看到效果图。

 

 

 

 

 

 

 

 

 项目简介：

本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。

本项目中PaddleSeg.dll文件是基于开源项目最新发布版本PaddleSeg 2.7PaddleSeg的版本修改而成的C++动态库，基于opencv的x64编译而成的。

PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件，内置45+模型算法及140+预训练模型，支持配置化驱动和API调用开发方式，打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用。

本项目只能在X64的CPU上编译和使用，只能在avx指令集上的CPU上使用。

本项目支持飞桨人像抠图的所有模型。PP-MattingV2-512、PP-Matting-512、PP-Matting-1024、PP-HumanMatting、MODNet-MobileNetV2。 默认使用MODNet-MobileNetV2模型。

项目目前支持以下.NET框架,可以说，覆盖范围很广。net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;

netstandard2.0;netcoreapp3.1;

net5.0;net6.0;net7.0;

项目开源地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleSegSharp

 

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