前言
最近review公司的代码，发现现在整个代码层级十分混乱，一个service类的长度甚至达到了5000多行。而且各种分层模型DTO、VO乱用， 最终出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就牵一发而动全身等问题。
我们在吸取了阿里巴巴的分层规范以及网上的一些经验后，重新梳理总结了属于我们项目的分层规范。
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三层架构VS四层架构
我们公司原来的分层采用的是传统的三层架构，比如在构建项目的时候，我们通常会建立三个目录：Web、Service 和 Dao，它们分别对应了表现层、逻辑层还有数据访问层。
这样导致一个很大的问题，随着业务越来越复杂，逻辑层也就是service层越来越庞大，所以出现了前面说的5000多行的类，可想而知维护成本有多大。
参照阿里发布的《阿里巴巴 Java 开发手册 v1.4.0（详尽版）》，我们可以将原先的三层架构细化成下面的样子：
- 终端显示层：各端模板渲染并执行显示的层。当前主要是 Velocity 渲染，JS 渲染， JSP 渲染，移动端展示等。
- 开放接口层：将
Service层方法封装成开放接口，同时进行网关安全控制和流量控制等。 Web层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。Service层：业务逻辑层。Manager层：通用业务处理层。主要实现下面的功能，1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息，适配上层接口。2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。DAO层：数据访问层，与底层MySQL、Oracle、Hbase等进行数据交互。- 外部接口或第三方平台：包括其它部门
RPC开放接口，基础平台，其它公司的HTTP接口。
在这个分层架构中主要增加了 Manager 层，它可以将Service层中的一些通用能力比如操作缓存、消息队列的操作下沉，也可以将通过feign调用其他服务的接口进行一层包装，再提供给Service调用，这也就是所谓的防腐层。
VO、DTO、BO、DO区别
前面讲解了整体的一个分层架构，那么在不同的层级之间必然需要一些模型对象进行流转传递，VO，BO，DO，DTO, 那么他们之间有什么区别呢？
VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，用于展示层与服务层之间的数据传输对象。BO（Business Object）：业务对象，把业务逻辑封装为一个对象，这个对象可以包括一个或多个其它的对象。DO（Domain Object）：领域对象，阿里巴巴规范中引入，此对象与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。
- VO和DTO什么区别？
VO比较容易混淆的是DTO，DTO是展示层与服务层之间传递数据的对象，可以这样说，对于绝大部分的应用场景来说，DTO和VO的属性值基本是一致的，而且他们通常都是POJO，那么既然有了VO，为什么还需要DTO呢？
例如服务层有一个getUser的方法返回一个系统用户，其中有一个属性是gender(性别)，对于服务层来说，它只从语义上定义：1-男性，2-女性，0-未指定，而对于展示层来说，它可能需要用“帅哥”代表男性，用“美女”代表女性，用“秘密”代表未指定。说到这里，可能你还会反驳，在服务层直接就返回“帅哥美女”不就行了吗？对于大部分应用来说，这不是问题，但设想一下，如果需求允许客户可以定制风格，而不同风格对于“性别”的表现方式不一样，又或者这个服务同时供多个客户端使用（不同门户），而不同的客户端对于表现层的要求有所不同，那么，问题就来了。再者，回到设计层面上分析，从职责单一原则来看，服务层只负责业务，与具体的表现形式无关，因此，它返回的DTO，不应该出现与表现形式的耦合。
- BO和DTO的区别?
从用途上进行根本的区别，BO是业务对象，DTO是数据传输对象，虽然BO也可以排列组合数据，但它的功能是对内的，但在提供对外接口时，BO对象中的某些属性对象可能用不到或者不方便对外暴露，那么此时DTO只需要在BO的基础上，抽取自己需要的数据，然后对外提供。在这个关系上，通常不会有数据内容的变化，内容变化要么在BO内部业务计算的时候完成，要么在解释VO的时候完成。
我们项目根据实际情况总结了分层领域模型的规范：
- 前端传入的参数统一使用DTO接收
- 由于公司是TO B项目，只有一个电脑web端，所以返回给展示层或者Feign返回的对象建议直接用DTO返回，特殊情况采用VO返回
- 由于历史原因，和数据库模型对应的不采用DO结尾，直接用原始对象，比如学生表
student直接使用Student对象 - 目前很多代码存在继承关系，比如DTO、VO继承数据库对象，这个坚决不允许
项目目录结构最佳实践
可以参考github上面的https://github.com/alvinlkk/mall4cloud这个项目，它是一个极度遵守阿里巴巴代码规约的项目。
这里面有个关于Feign设计的亮点, 主要是为了避免服务提供方修改了接口，而调用方没有修改导致异常的问题。
- 将
feign接口抽取出一个独立的模块
- 服务中依赖
feign模块，实现FeignClient
我们来看下整体的一个结构。
mall4cloud
├─mall4cloud-api -- 内网接口
│ ├─mall4cloud-api-auth -- 授权对内接口
│ ├─mall4cloud-api-biz -- biz对内接口
│ ├─mall4cloud-api-leaf -- 美团分布式id生成接口
│ ├─mall4cloud-api-multishop -- 店铺对内接口
│ ├─mall4cloud-api-order -- 订单对内接口
│ ├─mall4cloud-api-platform -- 平台对内接口
│ ├─mall4cloud-api-product -- 商品对内接口
│ ├─mall4cloud-api-rbac -- 用户角色权限对内接口
│ ├─mall4cloud-api-search -- 搜索对内接口
│ └─mall4cloud-api-user -- 用户对内接口
├─mall4cloud-auth -- 授权校验模块
├─mall4cloud-biz -- mall4cloud 业务代码。如图片上传/短信等
├─mall4cloud-common -- 一些公共的方法
│ ├─mall4cloud-common-cache -- 缓存相关公共代码
│ ├─mall4cloud-common-core -- 公共模块核心（公共中的公共代码）
│ ├─mall4cloud-common-database -- 数据库连接相关公共代码
│ ├─mall4cloud-common-order -- 订单相关公共代码
│ ├─mall4cloud-common-product -- 商品相关公共代码
│ ├─mall4cloud-common-rocketmq -- rocketmq相关公共代码
│ └─mall4cloud-common-security -- 安全相关公共代码
├─mall4cloud-gateway -- 网关
├─mall4cloud-leaf -- 基于美团leaf的生成id服务
├─mall4cloud-multishop -- 商家端
├─mall4cloud-order -- 订单服务
├─mall4cloud-payment -- 支付服务
├─mall4cloud-platform -- 平台端
├─mall4cloud-product -- 商品服务
├─mall4cloud-rbac -- 用户角色权限模块
├─mall4cloud-search -- 搜索模块
└─mall4cloud-user -- 用户服务
结束语
关于应用分层这块我觉得没那么简单，特别是团队大了以后，人员水平参差不齐，很难约束，很容易自由发挥，各写各的。不知道大家有没有什么好的办法呢?
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